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Dec 18, 2023

Everseen sammelt über 70 Millionen US-Dollar für KI-Technologie zur Erkennung potenzieller Diebstähle im Einzelhandel

Im Jahr 2007 gründete Alan O'Herlihy, der zuvor mit großen SAP-Installationen gearbeitet hatte

Im Jahr 2007 machte sich Alan O'Herlihy, der zuvor mit großen SAP-Installationen sowie im Einzelhandel gearbeitet hatte, daran, eine Möglichkeit zu finden, Einzelhändlern dabei zu helfen, „Schwund“ zu minimieren, d. Er entschied sich für Computer Vision als Lösung des Problems und gründete ein Unternehmen, Everseen, um die Technologie zu kommerzialisieren.

Eversen – das Computer Vision unter anderem nutzt, um Diebstahl an Selbstbedienungskassen zu verhindern – gab heute bekannt, dass es in einer Serie-A-Runde unter der Leitung von Crosspoint Capital Partners, einem früheren Investor von, 65 Millionen Euro (ca. 71,32 Millionen US-Dollar) eingesammelt hat das Startup. Mit den neuen Mitteln beläuft sich die Gesamteinnahme des in Irland ansässigen Unternehmens Everseen auf fast 90 Millionen US-Dollar, die laut O'Herlihy in die Skalierung des Geschäfts des Startups mit einer „gezielten“ Roadmap fließen.

„Wir erleben eine erhebliche Nachfrage nach unserer Technologie seitens der Einzelhändler, die mit den doppelten Auswirkungen sinkender Kundenausgaben und steigender Betriebsverluste, einschließlich Warenschwund, zu kämpfen haben“, sagte O'Herlihy. „Auch der Einzelhandel steht vor Herausforderungen wie Arbeitskräftemangel und steigenden Arbeitskosten, was unsere Technologie bei der Bewältigung dieser Probleme noch wertvoller macht.“

Insbesondere der Warenschwund kann laut O'Herlihy einen ernsthaften Einfluss auf die Gewinne der Einzelhändler haben. Nach Angaben der National Retail Federation gingen den Geschäften im Jahr 2017 schätzungsweise 1,33 % des Umsatzes aufgrund von Warenschwund verloren, was einem Gesamtumsatz von schätzungsweise 47 Milliarden US-Dollar entspricht.

Everseen nutzt eine Kombination aus an der Decke montierten Kameras und Computer-Vision-Software, um – theoretisch – Diebstähle am Point-of-Sale in stationären Geschäften zu reduzieren. Laut O'Herlihy können die Algorithmen von Everseen interessante Objekte (z. B. SKUs) erkennen und verfolgen, ihre Interaktion analysieren und „interessante Aktionen“ von Käufern und Vertriebsmitarbeitern erkennen.

Über den Diebstahl hinaus behauptet Eversen, in der Lage zu sein, „zu wissen“, wann Artikel in einem Regal fast ausverkauft sind, und „Prozesse zu lokalisieren, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern, um den Mitarbeitern bei der Lösung von Problemen, der Verbesserung von Trends und der Reduzierung von Abweichungen zu helfen“. Die Plattform, die täglich Videos von Hunderten Millionen Produkten und Dutzenden Millionen Kundeninteraktionen verarbeitet, kann mit den vorhandenen Tools eines Einzelhändlers wie einem Bestellverwaltungssystem verbunden werden, um Einblicke und Analysen nahezu in Echtzeit bereitzustellen.

„Alle diese Elemente dienen als Input und ermöglichen es unserer Lösung, einen Kunden zur Selbstkorrektur anzuregen oder einen Filialmitarbeiter anzuweisen, den betreffenden Kunden einzubeziehen und ihm zu helfen“, erklärte O'Herlihy. „Unser Ziel ist es, Verluste zu stoppen und auszugleichen, dem Einzelhändler die Möglichkeit zu geben, einzugreifen, großartige Kundeninteraktionen zu fördern und flüssige Prozesse zu schaffen, während gleichzeitig das Kundenerlebnis insgesamt verbessert und das Endergebnis positiv beeinflusst wird.“

Everseen ist diese Mission nicht immer gelungen. Mitarbeiter von Walmart, einem ehemaligen Großkunden von Eversen, erklärten gegenüber Wired im Jahr 2020, dass das System harmloses Verhalten häufig fälschlicherweise als Diebstahl identifizierte und tatsächliche Diebstähle nicht unterbinden konnte.

Als Reaktion auf die Vorwürfe sagte Walmart, dass es „erhebliche Verbesserungen“ an seinem Eversen-System vorgenommen habe, die insgesamt zu weniger Warnungen geführt hätten. Doch bald darauf verschlechterte sich die Beziehung zwischen den beiden Unternehmen. Eversen verklagte Walmart und behauptete, der Einzelhändler habe die Technologie des irischen Unternehmens missbraucht und dann ein eigenes Produkt gebaut, das dem von Everseen ähnelte. (Everseen und Walmart haben sich im Dezember 2021 geeinigt.)

Eversens technische Überwachung auf Anomalien.Bildnachweis:Jemals gesehen

Es ist schwierig, die Genauigkeit eines Systems ohne Zugriff auf sein Back-End zu beurteilen. Aber die Geschichte hat uns gelehrt, dass Computer-Vision-Technologie – insbesondere Technologie, die zur Bekämpfung von Ladendiebstahl entwickelt wurde – anfällig für Voreingenommenheit und andere Mängel ist.

Stellen Sie sich einen Algorithmus vor, der darauf trainiert ist, „verdächtige“ Aktivitäten eines Käufers zu erkennen. Wenn der zum Trainieren verwendete Datensatz unausgewogen wäre – beispielsweise eine überwältigende Menge an Filmmaterial von gestohlenen schwarzen Käufern enthalten würde – würden die überrepräsentierten Käufer wahrscheinlich häufiger als andere markiert.

Darüber hinaus sind einige KI-gestützte Anti-Diebstahl-Lösungen explizit darauf ausgelegt, neben anderen physischen Merkmalen auch den Gang von Ladendiebstählen – Bewegungsmuster der Gliedmaßen – zu erkennen. Dies ist ein potenziell problematischer Ansatz, wenn man bedenkt, dass unter anderem behinderte Käufer Gangarten haben könnten, die einem Algorithmus, der auf Videos von nichtbehinderten Käufern trainiert wurde, verdächtig erscheinen könnten.

Aber wenn man für einen Moment davon ausgeht, dass Everseen weitgehend unvoreingenommen ist, gibt es bei jedem kamerabasierten Tracking-System immer noch den Elefanten im Raum: Privatsphäre. In einem E-Mail-Austausch erwähnte Greg Clark von Crosspoint, dass die Technologie von Everseen möglicherweise genutzt werden soll, um Kaufabsichten und -verhalten zu erfassen und „an bestimmte demografische Zielgruppen zu vermarkten“, was sicherlich eine heikle Angelegenheit ist.

Ich habe O'Herlihy gefragt, wie es mit Kundendaten umgeht, einschließlich aller Aufnahmen, die es von Käufern und Filialmitarbeitern aufzeichnet. Er sagte, dass Everseen seinen Kunden die Richtlinien zur Datenaufbewahrung unterordnet und – was das wert ist – „völlig konform“ mit der DSGVO ist.

Ob Käufer – oder auch Mitarbeiter – Everseen vorbehaltlos vertrauen, ist eine andere Frage. Aber die möglicherweise heiklen ethischen Probleme scheinen Kunden nicht davon abzuhalten, sich für die Dienste des Startups anzumelden.

O'Herlihy gibt an, dass Everseen mehr als die Hälfte der 15 weltweit führenden Einzelhändler zu seinen Kunden zählt, mit Einsätzen in über 6.000 Einzelhandelsgeschäften und an mehr als 80.000 Kassen.

„Die Geschwindigkeit der Einführung dieser transformativen Technologie nahm während der Pandemie zu, da Einzelhändler nach anderen Verkaufsmöglichkeiten suchten und Käufer nach anderen Kaufmöglichkeiten suchten“, sagte O'Herlihy. „Was die Technologieausgaben betrifft, haben wir eine Neuzuweisung der Budgets erlebt, da sich die Herausforderungen für Einzelhändler weiterentwickeln und die Bekämpfung des Warenschwunds in der Branche als höchste Priorität angesehen wird … Everseen ist genau auf der Linie mit den aktuellen Trends.“

Im Allgemeinen stimmt es, dass Einzelhändler KI annehmen oder zumindest Interesse daran zeigen. Eine aktuelle KPMG-Umfrage ergab, dass 90 % der Führungskräfte von Einzelhandelsunternehmen glauben, dass ihre Mitarbeiter auf die Einführung von KI vorbereitet sind und über die nötigen Fähigkeiten verfügen, während 53 % zustimmen, dass die Pandemie die Einführungsgeschwindigkeit ihres Unternehmens beschleunigt hat.

In Zukunft plant Everseen – zweifellos unter dem Druck von Konkurrenten wie AI Guardsman und VaakEye –, seine Technologie auf andere Sektoren als den Einzelhandel auszudehnen, etwa Lieferkette und Fertigung. Das Startup beschäftigt derzeit rund 1.000 Mitarbeiter am Hauptsitz in Cork sowie an Standorten in den USA, Barcelona, ​​Indien, Australien und anderswo.

„Der Einstieg in den Einzelhandel ermöglichte es Everseen, sowohl eine Grundlage als auch eine Bibliothek von Computer-Vision-KI-Anwendungsfällen zu entwickeln, die für andere angrenzende Branchen relevant sind“, sagte O'Herlihy. „Computer-Vision-Lösungen sind derzeit sehr isoliert und auf die Lösung spezifischer Probleme ausgerichtet. Wir sehen eine erhöhte Nachfrage nach unserer Plattform, da Kunden versuchen, andere Probleme im gesamten Einzelhandelsgeschäft zu lösen.“